如何理解LinkedIn以日志为中心的大数据管理方式

如何理解LinkedIn以日志为中心的大数据管理方式

LinkedIn是专业人脉网络服务提供商，拥有超过7亿注册用户，每天有超过3亿人访问其网站。LinkedIn的用户产生了大量的数据，需要进行有效的管理和分析，以提高服务质量和业务效率。

LinkedIn使用Hadoop作为其大数据平台，并将日志作为数据管理的中心。通过将日志视为数据源，LinkedIn可以有效地收集、存储和分析大量的用户数据。

日志数据包含了用户的行为数据，可以提供有关用户喜好、兴趣、行为和动向的有价值信息。分析用户日志数据可以帮助LinkedIn更好地了解用户，并根据用户需求提供更加个性化的服务。

LinkedIn使用Kafka作为其数据收集平台，通过Kafka可以实时收集用户的日志数据。LinkedIn还使用Spark Streaming对实时数据进行处理和分析。

LinkedIn将日志数据存储在HDFS上，并使用Hive进行数据分析。LinkedIn还使用Presto和Impala对日志数据进行实时查询和分析。

LinkedIn使用日志数据进行大数据分析，帮助公司更好地了解用户，为用户提供更加个性化的服务。