Hadoop计算中的Shuffle是怎么样的

Hadoop的Shuffle是一个用于数据传输和排序的过程。它包括三个阶段：分区、排序和合并。

在分区阶段，Mapper将输入数据切分成多个分区，并将每个分区的数据发送到相应的Reducer。

在排序阶段，Reducer对接收到的数据进行排序。

在合并阶段，Reducer将排序后的数据合并成一个最终的结果。