AspNet Core下如何利用app-metrics+Grafana + InfluxDB实现高大上的性能监控界面

2023-04-14 00:34:00 core 利用 AspNet

AspNet Core是一个高性能的Web开发框架,它提供了一种简单的方法来创建高性能的Web应用程序。在本文中,我们将介绍如何使用app-metrics+Grafana+InfluxDB来为AspNet Core应用程序实现高大上的性能监控界面。

首先,我们需要在AspNet Core应用程序中安装app-metrics包:

Install-Package App.Metrics

然后,我们需要在Startup.cs文件中的ConfigureServices方法中添加如下代码:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMvc(); // Add App.Metrics services.AddMetrics(options => { options.WithAllCounters(); options.WithAllGauges(); options.WithAllMeters(); options.WithAllHistograms(); options.WithInternalMetrics(); }); services.AddMetricsReportScheduler(); // Add App.Metrics Reporting services.AddMetricsTrackingMiddleware(); // Add App.Metrics Middleware }

接下来,我们需要在Configure方法中添加如下代码:

public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory) { loggerFactory.AddConsole(Configuration.GetSection("Logging")); loggerFactory.AddDebug(); if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); app.UseBrowserLink(); } else { app.UseExceptionHandler("/Home/Error"); } app.UseStaticFiles(); // Add App.Metrics Middleware app.UseMetricsAllRequestsTracking(); app.UseMetricsAllEndpoints(); app.UseMetricsAllApdex(); app.UseMetricsAllCounters(); app.UseMetricsAllMiddleware(); app.UseMetricsAllRequestTiming(); app.UseMetricsAllExceptions(); app.UseMetricsAllHealthChecks(); app.UseMvc(routes => { routes.MapRoute( name: "default", template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"); }); }

现在,我们可以在代码中使用app-metrics来监控我们的应用程序了。

首先,我们需要在代码中引入app-metrics命名空间:

using App.Metrics;

然后,我们可以使用app-metrics提供的API来监控我们的应用程序了。

例如,我们可以使用如下代码来监控应用程序的响应时间:

var timerOptions = new TimerOptions { Name = "Response time", MeasureUnits = Unit.Requests }; using (IMetricsRoot metrics = new MetricsBuilder().Build()) { using (metrics.Measure.Timer.Time(timerOptions)) { //Do something } }

我们也可以使用app-metrics来监控应用程序的其他性能指标,例如:

var counterOptions = new CounterOptions { Name = "Requests", MeasureUnits = Unit.Requests }; var meterOptions = new MeterOptions { Name = "Responses", MeasureUnits = Unit.Responses, RateUnit = TimeUnit.Seconds }; var histogramOptions = new HistogramOptions { Name = "Request duration", MeasureUnits = Unit.None }; using (IMetricsRoot metrics = new MetricsBuilder().Build()) { using (metrics.Measure.Counter.Increment(counterOptions)) { //Do something } using (metrics.Measure.Meter.Mark(meterOptions)) { //Do something } using (metrics.Measure.Histogram.Measure(histogramOptions, 10)) { //Do something } }

有了app-metrics,我们就可以在代码中轻松地监控应用程序的性能了。

接下来,我们将介绍如何使用Grafana+InfluxDB来为AspNet Core应用程序实现高大上的性能监控界面。

首先,我们需要下载并安装Grafana和InfluxDB。

然后,我们需要启动InfluxDB服务:

influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

接下来,我们需要创建一个名为“app_metrics”的数据库:

create database app_metrics

然后,我们需要启动Grafana服务:

grafana-server -config /etc/grafana/grafana.ini

现在,我们可以在浏览器中访问Grafana界面了:

http://localhost:3000/

在Grafana界面中,我们需要配置数据源,选择“InfluxDB”,然后填写如下信息:

Name: app_metrics

URL: http://localhost:8086

Database: app_metrics

User: root

Password: root

保存并退出。

现在,我们可以在Grafana界面中查看我们的应用程序的性能数据了。

例如,我们可以在Grafana界面中查看应用程序的响应时间:

我们也可以在Grafana界面中查看应用程序的其他性能指标,例如:

使用Grafana+InfluxDB,我们可以很容易地为AspNet Core应用程序实现高大上的性能监控界面。

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