Spark Streaming怎样使用Kafka保证数据零丢失

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Spark Streaming是Spark的一个子模块，主要面向流式数据处理。Spark Streaming支持多种数据源，其中之一就是Kafka。那么，Spark Streaming怎样使用Kafka保证数据零丢失呢？

首先，Spark Streaming从Kafka中读取数据是有状态的，也就是说Spark Streaming会记录下读取数据的offset，并且在下一次读取数据的时候会从上一次读取的offset开始读取。这样就保证了数据不会被重复读取。

其次，Spark Streaming还支持数据的容错机制。如果某个分区的数据读取失败，Spark Streaming会自动重试，直到成功读取为止。这样就保证了数据不会丢失。

总之，通过上面的两点，Spark Streaming可以保证数据零丢失。