PostgreSQL优化器的示例分析

在这个例子中，我们将分析一个简单的查询，该查询计算出每个人的平均薪资，并且只返回工资高于平均值的人员。

首先，让我们看一下查询的结构：

SELECT

name,

avg(salary)

FROM

employees

GROUP BY

name

HAVING

avg(salary) > (SELECT avg(salary) FROM employees)

首先，我们看到查询使用了GROUP BY子句来根据人员的姓名对工资进行分组。接下来，查询使用HAVING子句来筛选出平均工资高于总体平均工资的人员。

现在，让我们来看一下PostgreSQL优化器如何处理这个查询。首先，优化器会对查询进行语法检查，确保查询的语法是正确的。接下来，优化器会对查询进行语义检查，确保查询所引用的列和表是有效的。最后，优化器会生成一个执行计划，该计划指定了如何执行查询来获取最佳性能。

下面是PostgreSQL优化器生成的执行计划：

QUERY PLAN

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

GroupAggregate

(cost=32.75..33.25 rows=100 width=32)

-> Sort

(cost=32.75..32.80 rows=100 width=16)

Sort Key: e.name

-> Seq Scan on employees e

(cost=0.00..32.50 rows=100 width=16)