Hadoop如何实现求平均成绩

Hadoop如何实现求平均成绩

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以对大数据进行分布式计算。它的核心是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。

HDFS是一个分布式文件系统，它将文件存储在分布式的计算节点上，并通过网络将这些节点连接起来。这种分布式存储和计算的方式能够有效地处理大数据。

MapReduce是Hadoop的核心计算模型，它将大数据集分割成若干个小数据集，分布式在HDFS上进行计算，然后将结果汇总到一个文件中。

要实现求平均成绩的功能，需要使用MapReduce编程模型。首先，需要将数据集分割成若干个小数据集，然后分布式在HDFS上进行计算。每个节点上的Map函数将输入数据集分割成< key, value >对的形式，然后对每个< key, value >对调用Reduce函数进行计算。Reduce函数将key相同的< key, value >对合并在一起，然后对value求平均值，输出< key, avg(value) >对。最后，将结果汇总到一个文件中。