hadoop mapreduce执行过程是怎么样的

Hadoop MapReduce执行过程是通过分布式系统来实现的。分布式系统中包含了很多计算节点，这些节点可以是物理机器，也可以是虚拟机。每个节点都运行着一个或多个进程，这些进程可以是MapReduce程序的Mapper或Reducer。

当用户提交一个MapReduce作业时，作业会被分配到一个或多个节点上运行。作业的执行过程如下：

1. 首先，作业会被分割成一个或多个任务。一个任务对应一个Mapper或Reducer。

2. 然后，每个任务会被分配到一个节点上运行。

3. 每个任务在运行时，会从输入数据中读取数据，并对数据进行处理，然后将处理结果输出到输出数据。

4. 最后，作业的结果会被汇总到一个文件中。