Hadoop MapReduce有什么作用

Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，用于大规模数据集的并行计算。它包括两个主要组件：MapReduce引擎和Hadoop Distributed File System（HDFS）。

MapReduce引擎是一个分布式计算框架，用于对大规模数据集进行并行计算。它包括两个主要组件：MapReduce引擎和Hadoop Distributed File System（HDFS）。

HDFS是一个分布式文件系统，为MapReduce引擎提供了数据存储和计算所需的基础设施。

MapReduce引擎使用HDFS将数据分割成小块，然后将这些小块分发给集群中的计算节点进行计算。计算节点将计算结果发送给MapReduce引擎，引擎将结果汇总并将其发送给用户。

Hadoop MapReduce是一个高度可伸缩的分布式计算框架，可以处理大规模数据集。它的主要优势在于其简单易用的编程模型，并行计算能力和高度可伸缩性。