hadoop中如何确定map和reduce数目

如果要确定hadoop中map和reduce的数目，首先要考虑的是数据的大小。如果数据量不是很大，比如只有几千兆，那么可以只使用一个map和一个reduce。如果数据量很大，比如有数十亿兆，那么可以使用多个map和reduce。具体的数目要根据具体情况来定。

另外一个要考虑的因素是数据的类型。如果数据是结构化的，比如表格数据，那么可以使用更多的map来处理。如果数据是非结构化的，比如文本数据，那么可以使用更多的reduce来处理。

还有一个要考虑的因素是处理速度。如果处理速度要求很高，那么可以使用更多的map和reduce来加快处理速度。

总之，要确定hadoop中map和reduce的数目，需要考虑数据的大小、类型和处理速度。