Spark，HPCC和Hadoop有什么不同

Spark，HPCC和Hadoop有什么不同

Spark，HPCC和Hadoop都是大数据处理框架，但它们之间有一些显著的差异。

首先，Spark是一个实时数据处理框架，而HPCC和Hadoop是批处理框架。这意味着Spark可以处理实时数据，而HPCC和Hadoop则需要将数据存储在HDFS中，然后进行批处理。

其次，Spark使用内存来存储数据，而HPCC和Hadoop使用磁盘来存储数据。这意味着Spark可以更快地处理数据，因为数据不需要从磁盘中读取和写入。

最后，Spark提供了一个编程模型，可以让开发人员使用Java、Scala、Python等语言来编写应用程序。而HPCC和Hadoop则使用自己的查询语言，开发人员需要学习这些语言才能编写应用程序。