spark架构是怎么样的

Spark架构是一个分布式的计算框架，它的核心是Spark Core，Spark Core是一个轻量级的、易于扩展的、高度可靠的分布式计算引擎。Spark Core的核心功能包括：

1.分布式数据集的抽象：RDD（Resilient Distributed Dataset），RDD是一个弹性分布式数据集，可以自动处理数据倾斜和网络故障。

2.高级数据抽象：DataFrame和Dataset，它们提供了面向结构化数据的统一编程模型。

3.分布式计算引擎：Spark SQL，Spark SQL是一个高性能的SQL解析引擎，可以让用户使用类SQL的查询语言来查询数据。

4.机器学习库：MLlib，MLlib是一个高效的机器学习库，提供了一系列机器学习算法和工具。

5.图计算库：GraphX，GraphX是一个图计算库，提供了一系列图计算算法和工具。