WordCount On Hadoop怎么实现

在Hadoop上实现WordCount的方法有很多种，这里介绍一种常用的方法。

首先，需要准备一个文本文件，每一行都是一个单词。然后使用Hadoop的MapReduce程序来进行统计。

MapReduce程序的逻辑是这样的：

map阶段：对每一行进行切分，然后将每个单词记录为<单词, 1>，然后输出

reduce阶段：对每一个<单词, 1>进行统计，得到<单词, 单词出现的次数>，然后输出

最终得到的结果就是单词出现的次数。

这里需要注意的是，MapReduce程序是分布式运行的，所以需要考虑到数据分布的问题。

通常，我们会将数据按照单词的首字母进行分区，这样可以保证相同单词的数据会被分配到同一个reduce任务中进行统计。