elasticsearch打分策略的示例分析

在elasticsearch中，打分策略可以通过设置query string来实现。例如，在搜索的时候可以使用如下的打分策略：

"query": { "query_string": { "fields": [ "title", "content" ], "query": "搜索的关键词", "default_operator": "and", "minimum_should_match": "80%", "boost": 2 } }

上面的示例中，我们设置了两个参数：

· fields：表示要在哪些字段中进行搜索；

· query：表示搜索的关键词；

· default_operator：表示默认的搜索方式，这里设置为and表示要求所有的关键词都必须出现；

· minimum_should_match：表示至少匹配的关键词数，这里设置为80%表示至少要求4个关键词出现；

· boost：表示对搜索结果的评分，数值越大表示评分越高。

除了上面的参数之外，还可以设置其他的参数来影响打分策略，例如：

· tie_breaker：表示当有多个字段匹配的时候，使用该参数来计算最终的评分；

· boost_terms：表示对匹配到的关键词进行评分；

· analyze_wildcard：表示是否对通配符进行分析；

· max_determinized_states：表示最多允许的状态数。

通过设置不同的参数，我们可以实现不同的打分策略，从而更加精确地搜索到我们想要的结果。