Spark shuffle和hadoop shuffle的区别是什么

Spark shuffle和hadoop shuffle的区别是什么

Spark shuffle与hadoop shuffle相比，有以下几个主要区别：

1.Spark shuffle是通过网络将数据进行分发，而hadoop shuffle是通过磁盘将数据进行分发。

2.Spark shuffle比hadoop shuffle更加高效，因为它可以利用缓存机制避免重复计算。

3.Spark shuffle可以将数据分发到多个节点，而hadoop shuffle只能将数据分发到一个节点。

4.Spark shuffle支持多种数据格式，而hadoop shuffle仅支持HDFS数据格式。