spark mllib分类之如何支持向量机

spark mllib分类之如何支持向量机

spark mllib支持多种分类算法，其中之一就是向量机（support vector machine, SVM）。向量机的基本原理是：通过构建一个向量空间，并在该空间中定义一条或多条分类超平面，使得待分类项目可以根据其所处的位置关系来被正确分类。

spark mllib中的SVM算法实现了基于libsvm的一个支持向量机库，并提供了一个简单的接口。使用spark mllib中的SVM算法需要以下步骤：

1.首先，需要准备好训练数据，并将其转换成libsvm格式，该格式为 : : ……

2.然后，使用spark mllib的SVM算法训练模型，该算法需要两个参数：一个是训练数据集，一个是迭代次数；

3.最后，对新的数据进行预测，预测结果为0或1，分别表示属于或不属于某一类。