spark mllib中朴素贝叶斯算法怎么用

spark mllib中朴素贝叶斯算法怎么用

spark mllib中朴素贝叶斯算法的使用方法如下：

首先，需要准备好训练数据和测试数据。训练数据是用来训练模型的数据，测试数据是用来验证模型准确率的数据。

训练数据和测试数据的格式是相同的，都是一个个的文本数据。每个文本数据都有一个标签，标签可以是分类标签，也可以是回归标签。

然后，使用spark mllib中的朴素贝叶斯算法训练模型。

训练完模型之后，就可以使用模型对测试数据进行预测，并计算出预测结果的准确率。