mapreduce怎么获得文件的路径

MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。它包括两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

Map阶段的作用是将输入数据集切分成独立的“条目”，然后对每个条目执行用户定义的Map函数。Map函数的输入是一个条目，输出是一个<键，值>对的列表。

Reduce阶段的作用是对Map阶段输出的<键，值>对进行分组，然后对每个分组执行用户定义的Reduce函数。Reduce函数的输入是一个<键，值>对的列表，输出是一个<键，值>对的列表。

MapReduce程序的执行需要两个步骤：

1.将输入数据集切分成独立的条目。

2.对每个条目执行Map函数，将输出<键，值>对的列表。

3.将输出<键，值>对的列表分组。

4.对每个分组执行Reduce函数，将输出<键，值>对的列表。