关联挖掘算法Apriori和FP-Tree怎么使用

关联挖掘算法Apriori和FP-Tree是常见的两种关联分析算法。Apriori算法是基于频繁项集的关联规则挖掘算法，而FP-Tree算法则是基于频繁项集的关联规则挖掘算法。

Apriori算法的基本思想是：如果一个项集是频繁项集，那么它的子集也是频繁项集。而FP-Tree算法的基本思想是：如果一个项集是频繁项集，那么它的子集也是频繁项集。

Apriori算法的优点是简单易懂，缺点是计算量大，而FP-Tree算法的优点是计算量小，缺点是算法复杂。

两种算法都可以用来进行关联分析，但是在实际应用中，FP-Tree算法更为常用。