怎样理解Spark中的Transformation和Action

Spark中的Transformation和Action是两个不同的概念，Transformation是对数据集中的数据进行操作，得到一个新的数据集，而Action是对数据集中的数据进行操作，得到一个结果。

Spark中的Transformation包括map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、sortByKey、join、cogroup等，这些操作都是对数据集中的数据进行操作，得到一个新的数据集。例如，我们可以使用map操作对数据集中的每一条数据进行操作，得到一个新的数据集；或者使用filter操作对数据集中的数据进行过滤，得到一个新的数据集；或者使用groupByKey操作对数据集中的数据进行分组，得到一个新的数据集。

Spark中的Action包括reduce、collect、count、take、saveAsTextFile、saveAsSequenceFile等，这些操作都是对数据集中的数据进行操作，得到一个结果。例如，我们可以使用reduce操作对数据集中的数据进行计算，得到一个结果；或者使用collect操作对数据集中的数据进行收集，得到一个结果；或者使用count操作对数据集中的数据进行计数，得到一个结果。