Tensorflow中CNN入门的手写数字识别是怎样的

在TensorFlow中，CNN入门的手写数字识别是通过一个简单的卷积神经网络来实现的。首先，需要准备一个训练集，其中包含了许多手写的数字图像。然后，将这些图像输入到卷积神经网络中，网络会学习如何将这些图像分类为不同的数字。最后，当我们输入一个新的手写数字图像时，网络就能够准确地预测出它是哪个数字。