mapreduce wordcount怎么理解

MapReduce是一个编程模型，用于处理大规模数据集。它包含两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

Map阶段的作用是将输入的数据集切分成一个个小块，并对每一块数据执行用户自定义的Map函数。Map函数的输出是一个对的列表，其中key是用户自定义的，value是输入块中相应key的数据。

Reduce阶段的作用是将Map阶段的输出进行合并。Reduce函数将key相同的value列表合并成一个value，输出对。

WordCount是一个经典的MapReduce程序，用于统计一个文件中单词的出现频率。它的Map函数将文件每一行切分成单词，并将<单词,1>作为输出。Reduce函数将相同单词的<1>列表合并成<单词,出现次数>。