如何用MapReduce求各个部门的总工资

MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。它包括两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

Map阶段：

Map阶段的作用是将输入数据集中的每个数据项转换成一个< key, value >对的形式。其中，key是用于对数据集进行分组的键，value是输入数据集中的数据项。

Reduce阶段：

Reduce阶段的作用是对Map阶段输出的< key, value >对进行分组，然后对每组< key, value >对应的value列表进行计算。其中，key是用于对数据集进行分组的键，value是输入数据集中的数据项。

要求：

使用MapReduce编程模型，计算出各个部门的总工资。

输入数据：

部门编号,员工编号,工资

1,1,2000

1,2,3000

2,3,4000

2,4,5000

输出数据：

部门编号,总工资

1,5000

2,9000