MapReduce设计模式有哪些

MapReduce设计模式是将大规模数据集分割成若干个小数据集，然后对小数据集进行分析计算，得到结果之后，再将结果汇总起来。

MapReduce设计模式的优点是：

1. 可以有效处理大规模数据集；

2. 可以分布式计算，提高计算效率；

3. 结果汇总起来比较容易。

缺点是：

1. 需要专门的分布式计算框架，如Hadoop；

2. 不适合对实时数据进行分析。