python生成器如何使用

这篇文章主要介绍“python生成器如何使用”，在日常操作中，相信很多人在python生成器如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python生成器如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

生成器与yield

若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象

def func():
    print('from func')
    yield 111
    print('from func')
    yield 222
    print('from func')
    yield 333

res = func()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

生成器内置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一个迭代器

三元表达式、列表生成式、生成器表达式

三元表达式

三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

针对下述场景

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res = max2(1,2)

用三元表达式可以一行解决

x=1
y=2
res = x if x > y else y # 三元表达式

列表生成式

列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，用来快速生成列表，语法如下

针对下述场景

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%s' %i)

用列表生成式可以一行解决

egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]

生成器表达式

创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器表达式，与列表生成式的语法格式相同，只需要将[]换成()，即：

（expression for item in iterable if condition）

如果我们要读取一个大文件的字节数，应该基于生成器表达式的方式完成

with open('db.txt','rb') as f:
    nums=(len(line) for line in f)
    total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums)，然后累加到一起得到结果=