UI开源组件Flutter图表范围选择器怎么使用
这篇文章主要讲解了“UI开源组件Flutter图表范围选择器怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“UI开源组件Flutter图表范围选择器怎么使用”吧!
前言
最近有一个小需求:图表支持局部显示,如下底部的区域选择器支持
左右拖动调节中间区域
拖拽中间区域,可以进行移动
图表数据根据中间区域的占比进行显示部分数据
这样当图表的数据量过大,不宜全部展示时,可选择的局部展示就是个不错的解决方案。由于一般的图表库没有提供该功能,这里自己通过绘制来实现
1. 使用 chart_range_selector
目前这个范围选择器已经发布到
pub
上了,名字是 chart_range_selector。大家可以通过依赖进行添加dependencies:
chart_range_selector: ^1.0.0
这个库本身是作为独立
UI
组件存在的,在拖拽过程中改变区域范围时,会触发回调。使用者可以通过监听来获取当前区域的范围。这里的区域起止是以分率的形式给出的,也就是最左侧是 0
最右侧是 1
。如下的区域范围是 0.26 ~ 0.72
。ChartRangeSelector(
height: 30,
initStart: 0.4,
initEnd: 0.6,
onChartRangeChange: _onChartRangeChange,
),
void _onChartRangeChange(double start, double end) {
print("start:$start, end:$end");
}
封装的组件名为:
ChartRangeSelector
,提供了如下的一些配置参数:配置项 | 类型 | 简述 |
---|---|---|
initStart | double | 范围启始值 0~1 |
initEnd | double | 范围终止值 0~1 |
height | double | 高度值 |
onChartRangeChange | OnChartRangeChange | 范围变化回调 |
bgStorkColor | Color | 背景线条颜色 |
bgFillColor | Color | 背景填充颜色 |
rangeColor | Color | 区域颜色 |
rangeActiveColor | Color | 区域激活颜色 |
dragBoxColor | Color | 左右拖拽块颜色 |
dragBoxActiveColor | Color | 左右拖拽块激活颜色 |
2. ChartRangeSelector 实现思路分析
这个组件整体上是通过
ChartRangeSelectorPainter
绘制出来的,其实这些图形都是挺规整的,绘制来说并不是什么难事。重点在于事件的处理,拖拽不同的部位需要处理不同的逻辑,还涉及对拖拽部位的校验、高亮示意,对这块的整合还是需要一定的功力的。
代码中通过
RangeData
可监听对象为绘制提供必要的数据,其中 minGap
用于控制范围的最小值,保证范围不会过小。另外定义了
OperationType
枚举表示操作,其中有四个元素,none
表示没有拖拽的普通状态;dragHead
表示拖动起始块,dragTail
表示拖动终止块,dragZone
表示拖动范围区域。enum OperationType{
none,
dragHead,
dragTail,
dragZone
}
class RangeData extends ChangeNotifier {
double start;
double end;
double minGap;
OperationType operationType=OperationType.none;
RangeData({this.start = 0, this.end = 1,this.minGap=0.1});
//暂略相关方法...
}
在组件构建中,通过
LayoutBuilder
获取组件的约束信息,从而获得约束区域宽度最大值,也就是说组件区域的宽度值由使用者自行约束,该组件并不强制指定。使用
SizedBox
限定画板的高度,通过 CustomPaint
组件使用 ChartRangeSelectorPainter
进行绘制。使用
GestureDetector
组件进行手势交互监听,这就是该组件整体上实现的思路。3.核心代码实现分析
可以看出,这个组件的核心就是
绘制
+ 手势交互
。其中绘制比较简单,就是根据 RangeData
数据和颜色配置画些方块而已,稍微困难一点的是对左右控制柄位置的计算。另外,三个可拖拽物的激活状态是通过
RangeData#operationType
进行判断的。也就是说所有问题的焦点都集中在
手势交互
中对 RangeData
数据的更新。如下是处理按下的逻辑,当触电横坐标左右 10
逻辑像素之内,表示激活头部。如下
tag1
处通过 dragHead
方法更新 operationType
并触发通知,这样画板绘制时就会激活头部块,右侧和中间的激活同理。---->[RangeData#dragHead]----
void dragHead(){
operationType=OperationType.dragHead;
notifyListeners();
}
void _onPanDown(DragDownDetails details, double width) {
double start = width * rangeData.start;
double x = details.localPosition.dx;
double end = width * rangeData.end;
if (x >= start - 10 && x <= end + 10) {
if ((start - details.localPosition.dx).abs() < 10) {
rangeData.dragHead(); // tag1
return;
}
if ((end - details.localPosition.dx).abs() < 10) {
rangeData.dragTail();
return;
}
rangeData.dragZone();
}
}
对于拖手势的处理,是比较复杂的。如下根据
operationType
进行不同的逻辑处理,比如当 dragHead
时,触发 RangeData#moveHead
方法移动 start
值。这里将具体地逻辑封装在 RangeData
类中。可以使代码更加简洁明了,每个操作都有
bool
返回值用于校验区域也没有发生变化,比如拖拽到 0
时,继续拖拽是会触发事件的,此时返回 false
,避免无意义的 onChartRangeChange
回调触发。void _onUpdate(DragUpdateDetails details, double width) {
bool changed = false;
if (rangeData.operationType == OperationType.dragHead) {
changed = rangeData.moveHead(details.delta.dx / width);
}
if (rangeData.operationType == OperationType.dragTail) {
changed = rangeData.moveTail(details.delta.dx / width);
}
if (rangeData.operationType == OperationType.dragZone) {
changed = rangeData.move(details.delta.dx / width);
}
if (changed) widget.onChartRangeChange.call(rangeData.start, rangeData.end);
}
如下是
RangeData#moveHead
的处理逻辑,_recordStart
用于记录起始值,如果移动后未改变,返回 false
。表示不执行通知和触发回调。---->[RangeData#moveHead]----
bool moveHead(double ds) {
start += ds;
start = start.clamp(0, end - minGap);
if (start == _recordStart) return false;
_recordStart = start;
notifyListeners();
return true;
}
4. 结合图表使用
下面是结合
charts_flutter
图标库实现的范围显示案例。其中核心点是 domainAxis
可以通过 NumericAxisSpec
来显示某个范围的数据,而 ChartRangeSelector
提供拽的交互操作来更新这个范围,可谓相辅相成。class RangeChartDemo extends StatefulWidget {
const RangeChartDemo({Key? key}) : super(key: key);
@override
State<RangeChartDemo> createState() => _RangeChartDemoState();
}
class _RangeChartDemoState extends State<RangeChartDemo> {
List<ChartData> data = [];
int start = 0;
int end = 0;
@override
void initState() {
super.initState();
data = randomDayData(count: 96);
start = 0;
end = (0.8 * data.length).toInt();
}
Random random = Random();
List<ChartData> randomDayData({int count = 1440}) {
return List.generate(count, (index) {
int value = 50 + random.nextInt(200);
return ChartData(index, value);
});
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
List<charts.Series<ChartData, int>> seriesList = [
charts.Series<ChartData, int>(
id: 'something',
colorFn: (_, __) => charts.MaterialPalette.blue.shadeDefault,
domainFn: (ChartData sales, _) => sales.index,
measureFn: (ChartData sales, _) => sales.value,
data: data,
)
];
return Column(
children: [
Expanded(
child: charts.LineChart(seriesList,
animate: false,
primaryMeasureAxis: const charts.NumericAxisSpec(
tickProviderSpec: charts.BasicNumericTickProviderSpec(desiredTickCount: 5),),
domainAxis: charts.NumericAxisSpec(
viewport: charts.NumericExtents(start, end),
)),
),
const SizedBox(
height: 10,
),
SizedBox(
width: 400,
child: ChartRangeSelector(
height: 30,
initEnd: 0.5,
initStart: 0.3,
onChartRangeChange: (start, end) {
this.start = (start * data.length).toInt();
this.end = (end * data.length).toInt();
setState(() {});
}),
),
],
);
}
}
class ChartData {
final int index;
final int value;
ChartData(this.index, this.value);
}
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