如果最耗时的部分出现在Pox.waitid上，如何提高代码性能？

问题描述

我使用cprofile来分析一个python程序。最耗时的部分原来是Posix.waitid。我可以做些什么来提高代码性能？有关我的个人资料结果的一行内容，请参见下面的屏幕截图

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解决方案

subprocess.call花费时间posix.waitpid

当您使用subprocess.call(other_process)时，它会启动另一个进程并等待其完成。如果另一个进程执行大量工作，则需要花费大量时间。

这就是您的分析器所显示的：大多数情况下，您都在等待其他进程完成。

很有可能，另一个进程实际上有充分的理由花费那么多时间，但探查器无法告诉您任何有关这方面的信息，因为它分析的是此进程，而不是其他进程。

import而不是call？

您在注释中写道，您可以导入另一个脚本并运行它的Main函数。这肯定会减少创建新进程的开销，但很可能大部分时间实际上是在另一个进程的主要功能中。

至少使用import，所有内容都将在同一进程中运行，探查器将能够提供更多有用的信息。

另一方面，您想要一个子进程？

不清楚您最初为什么创建子进程，所以我猜您希望并行执行其代码。

好的，您可以启动子进程，而不是等待它完成：

而不是：

subprocess.call(other_process)

执行此操作：

process = subprocess.Popen(other_process)

# the code which follows is executed in parallel with the other process

现在子进程已启动，您可以使用process变量查看它何时结束。

其他选项：threading、multiprocessing

如果要并行运行某些可以导入的代码，则threading和multiprocessing模块很可能是比subprocess更好的选项。