你如何制作一个可以模拟二维网格的邻接矩阵？

问题描述

基本上就是想知道用Python语言做这件事的好方法是什么，我以前也用过一种暴力的方法做过，但它不是直观的方法。因此，如果有人能帮忙，那就太好了。

---

解决方案

对于逐行网格，邻接矩阵如下所示：

• 在一行中，相邻的数字形成两条平行的对角线。这占据了列&×；列子矩阵，沿着大矩阵的对角线重复。
• 相邻的行形成一条对角线。这占据了两条对角线，偏移量正好在行子矩阵的外面。

row 1 row 2 row 3
----- ----- -----  _
A A A 1 . . . . .   |
A A A . 1 . . . .   | row 1
A A A . . 1 . . .  _|
1 . . B B B 1 . .   |
. 1 . B B B . 1 .   | row 2
. . 1 B B B . . 1  _|
. . . 1 . . C C C   |
. . . . 1 . C C C   | row 3
. . . . . 1 C C C  _|

子矩阵在主对角线的两边各有两条对角线：

column
1 2 3 4 5 6
- - - - - -
. 1 . . . .  1 column
1 . 1 . . .  2
. 1 . 1 . .  3
. . 1 . 1 .  4 
. . . 1 . 1  5
. . . . 1 .  6

def make_matrix(rows, cols):
    n = rows*cols
    M = matrix(n,n)
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            i = r*cols + c
            # Two inner diagonals
            if c > 0: M[i-1,i] = M[i,i-1] = 1
            # Two outer diagonals
            if r > 0: M[i-cols,i] = M[i,i-cols] = 1

对于3&x；4网格，矩阵如下：

. 1 . . 1 . . . . . . . 
1 . 1 . . 1 . . . . . . 
. 1 . 1 . . 1 . . . . . 
. . 1 . . . . 1 . . . . 
1 . . . . 1 . . 1 . . . 
. 1 . . 1 . 1 . . 1 . . 
. . 1 . . 1 . 1 . . 1 . 
. . . 1 . . 1 . . . . 1 
. . . . 1 . . . . 1 . . 
. . . . . 1 . . 1 . 1 . 
. . . . . . 1 . . 1 . 1 
. . . . . . . 1 . . 1 .