为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)？

问题描述

在这里，我有以下内容：

>>> import numpy as np
>>> q = np.nan
>>> q == np.nan
False
>>> q is np.nan
True
>>> q in (np.nan, )
True

因此，问题是：为什么NaN不等于NaN，但NaN是吗？ (唯一)为什么‘in’返回True？ 我似乎无法追踪NaN的实施情况。它将我带到C：Python33libsite-Packages Umpycoreumath.pyd(ROW NaN=NaN)，但无法从那里找到NaN实际是什么。

---

解决方案

numpy的创建者认为，大多数与nan的比较(包括==)应该得到False。您可以通过为您的对象定义__eq__(self, other)方法，在Python中完成此操作。选择这种行为很简单，因为它是最有用的，用于各种目的。毕竟，一个条目有缺失值，另一个条目也有缺失值，并不意味着这两个条目是相等的。它只是表示您不知道它们是否相等，因此最好不要将它们视为相等(例如，当您通过将对应的行配对将两个表联接在一起时)。

is另一方面，is是一个不能被numpy覆盖的Python关键字。它测试两个对象是否是同一事物。nan与nan是同一个对象。无论如何，这也是有用的行为，因为您通常希望删除所有没有值的条目，这可以通过is not nan来实现。

nan in (nan,)返回True，因为您可能知道(nan,)是只有一个元素nan的元组，而当Python检查对象是否为元组时，它将检查该对象是否为元组中的任何对象。