是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？

问题描述

我使用的是最近下载的蟒蛇和Python3.7.1&；Pandas 0.23.4

pandas doc表示：

如果数据是字典，并且未传递索引，则系列索引将按字典的插入顺序排序

我从未传递索引的字典实例化了一个 pandas DataFrame：

newspapers = {'Jim':{'Mon':15,'Tue':17,'Wed':21,'Thu':16,'Fri':19},
     'Tony':{'Mon':8,'Tue':15,'Wed':11,'Thu':16,'Fri':13}, 
     'Colin':{'Mon':13,'Tue':17,'Wed':19,'Thu':17,'Fri':20} 
    }
newspapers_df = pd.DataFrame(newspapers)

为什么不按插入顺序显示，星期一、星期二、星期三、清华、星期五？：

print(newspapers_df)

输出：

      Jim  Tony  Colin
Fri   19    13     20
Mon   15     8     13
Thu   16    16     17
Tue   17    15     17
Wed   21    11     19

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解决方案

可以使用numpy.argsort()：

进行相同的排序

days_dict = {'Mon':0, 'Tue':1,'Wed':2,'Thu':3,'Fri':4,'Sat':5,'Sun':6}
df = pd.DataFrame(newspapers).reset_index()
df.iloc[np.argsort(df['index'].map(days_dict)),:]