在这个文件中，我用pool.map做错了什么，导致什么都没有出现，并且我必须重新启动外壳程序？

问题描述

在下面的使用多处理的python文件中，我遗漏了什么或者做错了什么？当我运行它时，没有任何反应，我必须重新启动外壳程序！

def f(x):
    lo=0
    for i in range(x):
            lo+=i
    return(lo)
from multiprocessing import Pool
def f_parallel(x1,x2,x3,x4):
    with Pool(processes=4) as pool:
        resulto_parallel=pool.map(f,[x1,x2,x3,x4])
    return(resulto_parallel)
f_parallel(1,2,3,4)

下面是我运行它时发生的情况的屏幕快照。

等待一段时间后，我只需重新启动外壳。

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解决方案

引用自the multiprocessing docs：

应使用if __name__ == '__main__'

保护程序的"入口点"

在您的情况下，如下所示：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    lo = 0
    for i in range(x):
            lo += i
    return lo

def f_parallel(x1, x2, x3, x4):
    with Pool(processes=4) as pool:
        resulto_parallel = pool.map(f, [x1, x2, x3, x4])
    return resulto_parallel 

if __name__ == '__main__':    
    print(f_parallel(1, 2, 3, 4))

关键是派生的进程将导入您的python脚本，如果不保护对f_parallel(1,2,3,4)的调用，将导致子进程无休止的派生。

注意：还添加了print，以便将函数调用的结果实际放入stdout