多处理打印语句在Spyder IDE中不起作用

问题描述

在运行Windows Server 2012 R2的计算机上，从Anaconda在Spyder IDE中使用以下代码运行Python3.7：

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

finish=time.perf_counter()

print('

Program completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
print('Goodbye!')

我得到了输出

名称为Main

程序在0.13秒内完成

再见！

我的预期是我会看到两个打印语句

函数启动

函数结束

并且(因为.Join被调用)该程序将需要>1秒才能完成。

我怀疑.start()调用没有成功调用do_omething函数。

仅供参考，我正在关注this tutorial，我知道它需要修改以包括Windows上的if语句。我也看到类似的代码on other sites，但似乎在我这一端不起作用。

如有任何有关故障排除的建议，我们将不胜感激。

**编辑：根据来自Azy_Crw4282的下面的评论，代码似乎在他那端工作，根据他的建议，它似乎在cmd提示符下工作。因此，这似乎是Spyder IDE的一个特别错误。

仅供参考，我想知道问题是进程正在启动，但IDE没有捕获输出，还是进程没有启动。我尝试了两种方法，1)下面的代码将数据帧写入CSV。在多处理函数中执行此操作时，它不会写入文件。2)我创建了一个全局变量，并更改了函数中的变量值。Spyder在代码运行后保留变量值，而当我打印变量时，它没有变化。

总之，Spyder IDE似乎不能与多处理模块一起工作。**

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

df=pd.DataFrame(data={'Col1':[1.1,2.1,3.1],
    'Col2':[1.2,2.2,3.2],
    'Col3':[1.3,2.3,3.3]}, columns=['Col1','Col2','Col3'])

def do_something():
    print('func start')
    df.to_csv('C:/testMp.csv')
    time.sleep(1)
    print('func end')



if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()    
    p1.join()

    finish=time.perf_counter()

    print('

Program completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
    print('Goodbye!')

---

解决方案

当我运行您的代码时，我得到以下输出。您是否可以尝试在其他ide/cmd行/终端中运行代码？

import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

finish=time.perf_counter()

print('

Program completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
print('Goodbye!')

输出：

name is main


Program completed in 0.0s
Goodbye!
func start
func end


Program completed in 1.27s
Goodbye!

上述结果可能与您预期的不同。为了达到您想要的效果，您需要缩进外部打印部分，以便它出现在主调用中。

import time
import multiprocessing

start=time.perf_counter()

def do_something():
    print('func start')
    time.sleep(1)
    print('func end')

if __name__=='__main__':
    print('name is main')
    p1=multiprocessing.Process(target=do_something)
    p1.start()
    p1.join()

    finish=time.perf_counter()

    print('

Program completed in '+str(round((finish-start),2))+'s')
    print('Goodbye!')

输出：

name is main
func start
func end


Program completed in 1.33s
Goodbye!