在池映射中使用列表/多个参数的Python

问题描述

我正在尝试将列表作为参数传递给pool.map(co_refresh, input_list)。但是，pool.map没有触发函数co_refresh。并且也没有返回错误。看起来进程挂在那里。

原始代码：

from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import os

account='xxx'
password='xxx'
threads=5
co_links='file.csv'

input_list=[]

pool = Pool(processes=threads)
def co_refresh(url, account, password, outputfile):

    print(url + ' : ' + account + ' : ' + password + ' : ' + outputfile)

    return;

link_pool = pd.read_csv(co_links, skipinitialspace = True)

for i, row in link_pool.iterrows():

    ln = (row.URL, account, password, os.path.join('e:/', row.File_Name.split('.')[0] + '.csv'))

    input_list.append(ln)

pool.map(co_refresh, input_list)

pool.close()

但是，它从未触发函数co_refresh。如何将该列表用作传递给我的函数的参数？

旧问题(简化)：

我有以下INPUT_LIST，它是list的list：

[a1, b1, c1, d1]
[a2, b2, c2, d2]
[a3, b3, c3, d3]

我有如下功能：

def func(a, b, c, d)
   ###
    return;

我想为此函数使用多进程func：

from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=5)
pool.map(func, input_list)
pool.close()

但是，它从未触发函数func。如何将该列表用作传递给我的函数的参数？

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解决方案

您应该在声明Pool之前定义您的工作函数，当您声明Pool，sub worker processes forked时，工作进程不会执行该行以外的代码，因此看不到您的工作函数。

此外，您最好将pool.map替换为pool.starmap以适合您的输入。

简化示例：

from multiprocessing import Pool

def co_refresh(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

input_list = [f'a{i} b{i} c{i} d{i}'.split() for i in range(4)]
# [['a0', 'b0', 'c0', 'd0'], ['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

pool = Pool(processes=3)
pool.starmap(co_refresh, input_list)
pool.close()