我可以在多处理池Starmap方法中传递队列对象吗

问题描述

关于在python多处理池的starmap方法中传递多个参数，在SO中有很多问题。但我想问的是，我是否可以在方法中发送一个可以在不同进程之间共享的队列对象？

我可以使用线程和多进程方法完成此操作，但不能使用Pool的星图方法。

from multiprocessing import Process, Queue, Pool


def get_data(pageNo,q):
    q.put(pageNo*pageNo)


if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    p = {}
    no_pages = 5
    pool_tuple = [(x,q) for x in range(1,no_pages)]
    with Pool(processes=3) as pool:
        pool.starmap(get_data, pool_tuple)

我想要的是我应该能够将来自不同进程的结果放入队列。 我收到的错误是：队列对象应仅在进程之间通过继承共享

我传递队列对象的方式是否做错了什么？既然进程支持这一点，那么Pool方法也应该能够。

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解决方案

尝试这样使用Manager()：

from multiprocessing import Manager, Pool


def get_data(pageNo, q):
    q.put(pageNo * pageNo)


if __name__ == "__main__":
    m = Manager()
    q = m.Queue()
    p = {}
    no_pages = 5
    pool_tuple = [(x, q) for x in range(1, no_pages)]
    with Pool(processes=3) as pool:
        pool.starmap(get_data, pool_tuple)
    for i in range(1, no_pages):
        print("result", i, ":", q.get())

输出：

result 1 : 1
result 2 : 4
result 3 : 9
result 4 : 16