Hashmap、Treemaps和LinkedHashmap在Java中是如何工作的?
我有关于地图的各种问题:
- 迭代Hashmap时,不能保证迭代顺序。为什么呢?
- 为什么哈希图比树图快?
- LinkedHashMap如何工作,它们如何维护顺序?是否因为他们有一个双向链表,其中包含有关在条目之前和之后存储哪些条目的信息?
我一直在通读API文档,但是因为我是编程的初学者,所以在理解它时遇到了一些困难。
解决方案
迭代Hashmap时,不能保证迭代顺序。为什么呢?
它们不是按发生时间的顺序插入的,而是按它们散列到什么值的顺序插入的。
例如,假设我们有一个散列函数h(X),它为字符串"Hello"返回127,为"Zebra"返回12。如果我们在散列映射中输入这些键,它们被读出的顺序是"Zebra"->(无论附加的值是什么),然后是"Hello"->(附加的值是什么)。
这在HashMap
的源代码中很明显:
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
请注意,这是哈希的实际作用和表示形式的简化变体。情况可能是散列值存在冲突,并且需要以某种方式解决该冲突。这是作为入门程序;键是按其散列顺序插入的,但是如果您的散列函数有缺陷,或者您没有合适的对象散列值,那么您可能会遇到异常行为。
散列操作不依赖于整个集合的大小。回想一下h(X)只基于我们试图插入的单个值进行操作。如果我们要将元素插入到为什么哈希图比树图快?
TreeMap
中,我们必须考虑它们的自然顺序-这涉及遍历结构以找到要插入的点,还可能涉及重新平衡或重新组织结构以确保保持平衡。
TreeMap
的put
方法的源代码有更多。
public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
if (t == null) {
compare(key, key); // type (and possibly null) check
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
else {
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}
LinkedHashMaps如何工作,它们如何维护顺序?是否因为它们有一个双向链表,其中包含有关在条目之前和之后存储哪些条目的信息?
You can read the source for yourself,但这里的主要要点是:
- 键仍以哈希结构分组在一起,以确保其唯一性。
- 它们的插入顺序由FIFO结构保留,类似于链表。
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