pandas 串替换管子字符不起作用吗？

问题描述

我在使用 pandas str.Replace on Series时遇到了一个问题。我在Jupyter笔记本中使用了 pandas (尽管结果与普通的Python脚本相同)。

import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)

print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))

以下是结果

ipython Untitled1.py 

abc@def
0    @a@b@c@ @|@ @d@e@f@
Name: 0, dtype: object
0    abc @def
Name: 0, dtype: object

---

解决方案

如果您退出管道，它将起作用。

>>> df[0].str.replace(" | ", "@")
0    abc@def
Name: 0, dtype: object

str.replace函数等价于re.sub：

import re

>>> re.sub(' | ', '@', "abc | def")
'abc@|@def'

>>> "abc | def".replace(' | ', '@')
'abc@def'

Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=True, flags=0)：将Series/Index中出现的Pattern/regex替换为其他字符串。相当于str.replace()或re.sub()。