合并两个叠加条形图以形成分组叠加条形图

问题描述

所以我在网上找到了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.style.use('ggplot')

plotdata = pd.DataFrame({
    "2018_m":[40, 12, 10, 26, 36],
    "2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],
    "2020_m":[10, 10, 42, 17, 37]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

plotdata2 = pd.DataFrame({
    "2018_y":[20, 22, 10, 34, 12],
    "2019_y":[12, 19, 27, 35, 14],
    "2020_y":[21, 31, 52, 20, 34]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

stacked_data = plotdata.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data2 = plotdata2.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True)

以下是输出：

我在想怎样才是最好的组合方式，这样爸爸、妈妈、兄弟等每个人都有两根堆叠在一起的棒子？我在Stack Overflow的网上和其他地方遇到过许多其他分组堆叠条形码，但它们要求您迭代定义每个条形图的值，而理想情况下，我只需要像上面的代码中那样引用数据帧名称‘plotdata’和‘plotdata2’。

提前谢谢！

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解决方案

对于两个组，可以传递position并相应调整宽度：

fig, ax = plt.subplots()

stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4, 
                  ax=ax, position=0)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4, 
                   ax=ax, position=1, hatch='//')

ax.set_xlim(right=len(stacked_data)-0.5)

输出：