TensorFlow 2.0语法更改

问题描述

我希望运行以下几行代码，这些代码是基于TensorFlow 1.0语法编写的：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(2)
c = tf.constant(3)
d = tf.multiply(a,b)
e = tf.add(b,c)
f = tf.subtract(d,e)

with tf.Session() as sess:
    fetches = [a,b,c,d,e,f]
    outs = sess.run(fetches)
    print("outs={}".format(outs))

但它会打印出错误消息，指出：

module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

查找后发现TensorFlow 2.0似乎不再支持会话，https://www.tensorflow.org/guide/effective_tf2

问题是我并不真正理解文档，因为它看起来很复杂，那么我可以在上面的代码中实现哪些更改以在TensorFlow 1.0中获得相同的输出？希望在这方面能得到一些帮助。

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解决方案

尝试使用tf.compat.v1.Session代替Session 除此之外，如果您有更多疑问，可以参考TensorFlow https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/Session