pandas 如何交换或重新排序列
问题描述
我知道有一些方法可以在蟒蛇 pandas 中交换列顺序。 假设我有以下示例数据集:
import pandas as pd
employee = {'EmployeeID' : [0,1,2],
'FirstName' : ['a','b','c'],
'LastName' : ['a','b','c'],
'MiddleName' : ['a','b', None],
'Contact' : ['(M) 133-245-3123', '(F)a123@gmail.com', '(F)312-533-2442 jimmy234@gmail.com']}
df = pd.DataFrame(employee)
一个基本方法是:
neworder = ['EmployeeID','FirstName','MiddleName','LastName','Contact']
df=df.reindex(columns=neworder)
但是,如您所见,我只想交换两列。这是可行的,因为只有4列,但如果我有大约100列呢?交换列或重新排序列的有效方式是什么?
可能有2个案例:
- 当您只想交换两列时。
- 当您希望对3列进行重新排序时。(我非常确定此案例可以应用于3个以上的列。)
解决方案
两列交换
cols = list(df.columns)
a, b = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName')
cols[b], cols[a] = cols[a], cols[b]
df = df[cols]
重新排序列交换(2个交换)
cols = list(df.columns)
a, b, c, d = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName'), cols.index('Contact'), cols.index('EmployeeID')
cols[a], cols[b], cols[c], cols[d] = cols[b], cols[a], cols[d], cols[c]
df = df[cols]
交换多个
现在归结为如何处理列表切片-
cols = list(df.columns)
cols = cols[1::2] + cols[::2]
df = df[cols]
相关文章