pandas 适用，但仅适用于满足条件的行

问题描述

我想使用Pandasdf.apply，但仅用于某些行

举个例子，我想做这样的事情，但我的实际问题有点复杂：

import pandas as pd
import math
z = pd.DataFrame({'a':[4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],'b':[6.0,0,5.0,0,1.0]})
z.where(z['b'] != 0, z['a'] / z['b'].apply(lambda l: math.log(l)), 0)

在本例中，我想要的是‘a’中的值除以‘b’中每行的值的对数，对于‘b’为0的行，我只想返回0。

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解决方案

其他答案都很好，但我想我应该添加另一种在某些情况下可能更快的方法-使用广播和掩码来达到相同的结果：

import numpy as np

mask = (z['b'] != 0)
z_valid = z[mask]

z['c'] = 0
z.loc[mask, 'c'] = z_valid['a'] / np.log(z_valid['b'])

尤其是对于非常大的数据帧，此方法通常比基于apply()的解决方案更快。