在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量

2022-03-26 00:00:00 python pandas dataframe sparql rdflib

问题描述

我对RDFLIB非常陌生,我正在尝试学习如何使用Delete/Insert语句从CSV文件中持续更新我的本体中个人的数据属性值。我正在使用pandas dataframe执行此操作,但我现在卡住了。

如果我要直接使用23、34.6、13330等值,我可以成功地做到这一点,但我的挑战是,如果我从csv读取数据并将其存储为‘x’变量,则这不起作用。以下是我的代码中运行良好的部分:

g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)

现在,如果我将值243赋给x,即x=243,并在上面的代码中用x替换243,我会得到错误。 有没有人能教我怎么操控这个?如果需要,我可以提供更多信息,但我会尽量简短。 提前谢谢您。


解决方案

我会将您的字符串查询构建与查询提交分开,并(直观地)测试查询,并确保它是正确的,如下所示:

q = """
    DELETE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle 
    }
    INSERT {
        ?Product myontology:LifecycleData xxx 
    }
    WHERE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle  
    }
    """.replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))

# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query

print(q)  # does it look like you expect it to at this point?

# then...
g.update(
    q, 
    initNs={
        "myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
    }
)

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