python中的Slice-它是一个副本还是仅仅是一个指针?
问题描述
>>> a = [3, 2]
>>> a[0:1][0] = 1
>>> a
[3, 2]
>>> a[0:1] = [1]
>>> a
[1, 2]
a[0:1]
是什么意思?
- 如果是指向
a
范围的指针,则a[0:1][0] = 1
应更改a
的值。 - 如果是
a
范围的副本,则a[0:1] = [1]
不应更改a
的值。
我认为两者的结果是不一致的。你能帮我解这道题吗?
解决方案
在内部,这是一个很大的差异:
>>> a = [3, 2]
>>> a[0:1][0] = 1
是
的简写temp = a[0:1]
temp[0] = 1
,内部表示为
a.__getitem__(slice(0, 1)).__setitem__(0, 1)
分别
temp = a.__getitem__(slice(0, 1))
temp.__setitem__(0, 1)
因此它访问列表的一部分,创建一个单独的对象,并对此对象进行赋值,然后将其删除。
另一方面,
>>> a[0:1] = [1]
是否
a.__setitem__(slice(0, 1), [1])
它只在原始对象上操作。
因此,虽然这些表达式看起来相似,但它们的含义是不同的。
让我们测试一下:
class Itemtest(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return self.name
def __setitem__(self, item, value):
print "__setitem__", self, item, value
def __getitem__(self, item):
print "__getitem__", self, item
return Itemtest("inner")
a = Itemtest("outer")
a[0:1] = [4]
temp = a[0:1]
temp[0] = 4
a[0:1][0] = 4
输出
__setitem__ outer slice(0, 1, None) [4]
__getitem__ outer slice(0, 1, None)
__setitem__ inner 0 4
__getitem__ outer slice(0, 1, None)
__setitem__ inner 0 4
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