异步生成器不是迭代器吗？

问题描述

在Python中，您可以编写一个可迭代的生成器，如下所示：

def generate(count):
    for x in range(count):
        yield x

# as an iterator you can apply the function next() to get the values.
it = generate(10)
r0 = next(it)
r1 = next(it) ...

尝试使用异步迭代器时，会出现"异步内部屈服"错误。 建议的解决方案是实现您自己的生成器：

class async_generator:
    def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        await asyncio.sleep()
        return random.randint(0, 10)
        
# But when you try to get the next element
it = async_generator(10)
r0 = next(it)

您收到错误"async_generator" object is not an iterator

我认为如果您要将某个东西称为Iterator，那是因为它具有完全相同的接口，所以我可以只编写异步迭代器，并在严重依赖Next()调用的框架上使用。 如果您需要重写整个代码才能使用异步，则任何新的Python功能都是毫无意义的。

我是否遗漏了什么？

谢谢！

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解决方案

所以，正如@Bosnjak所说，您可以将异步用于：

async for ITEM in A_ITER:
    BLOCK1
else: # optional
    BLOCK2

但是如果您想手动迭代，您可以简单地写成：

it = async_iterator()
await it.__anext__()

但我不建议这样做。

我认为如果您要将某个东西称为Iterator，那是因为它具有完全相同的接口，所以我可以只编写异步迭代器，并在严重依赖Next()调用的框架上使用

不，实际上是不一样的。常规同步迭代器和异步迭代器是不同的。原因很少：

1. Python协程在内部构建在生成器之上
2. 根据Python禅宗的说法，显式要好于隐式。这样您就可以实际看到代码可以挂起的位置。

这就是不能将iter和next与异步迭代器一起使用的原因。而且您不能在需要同步迭代器的框架中使用它们。因此，如果要使代码异步，还必须使用异步框架。Here为数不多。

此外，我还想说几句关于迭代器和生成器的内容。迭代器是具有__iter__和__next__方法的特殊对象。而生成器是包含yield表达式的特殊函数。每个生成器都是迭代器，但反之亦然。异步迭代器和生成器也可以接受同样的情况。是的，从python3.6开始，您就可以编写异步生成器了！

async def ticker(delay, to):
    for i in range(to):
        yield i
        await asyncio.sleep(delay)

有关更多详细信息，请阅读PEP 525