如何在Python中绘制多元函数？

问题描述

使用matplotlib在Python中绘制单变量函数非常简单。但我正在尝试向散点图添加第三个轴，这样我就可以可视化我的多变量模型。

这里有一个示例代码片段，有30个输出：

import numpy as np
np.random.seed(2)
## generate a random data set
x = np.random.randn(30, 2)
x[:, 1] = x[:, 1] * 100
y = 11*x[:,0] + 3.4*x[:,1] - 4 + np.random.randn(30) ##the model

如果这只是一个单变量模型，我可能会使用类似下面的内容来生成最适合的曲线图&；行：

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as pl 
pl.scatter(x_train, y_train)
pl.plot(x_train, ols.predict(x_train))
pl.xlabel('x')
pl.ylabel('y')

多变量可视化的等价物是什么？

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解决方案

最常见的方法是改变散布符号的颜色和/或大小。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2)

## generate a random data set
x, y = np.random.randn(2, 30)
y *= 100
z = 11*x + 3.4*y - 4 + np.random.randn(30) ##the model

fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter(x, y, c=z, s=200, marker='o')
fig.colorbar(scat)

plt.show()