在Python生成器上使用&send"函数的目的是什么?

2022-03-16 00:00:00 python generator

问题描述

谁能给我举个例子,说明为什么存在与Python生成器函数相关联的"send"函数?我完全理解屈服函数。然而,发送函数让我感到困惑。有关此方法的文档非常复杂:

generator.send(value)

恢复执行并将一个值"发送"到生成器函数。VALUE参数成为当前YILE表达式的结果。send()方法返回生成器生成的下一个值,或者如果生成器退出而没有生成其他值,则引发StopIteration。

这是什么意思?我以为值是函数的输入?短语"send()方法返回生成器产生的下一个值"似乎也是Year函数的确切目的;Year返回生成器产生的下一个值.

有没有人能给我举一个利用SEND的生成器的例子,它可以完成一些收益不能完成的事情?


解决方案

它用于将值发送到刚刚生成的生成器中。这里有一个人工的(无用的)说明性示例:

>>> def double_inputs():
...     while True:
...         x = yield
...         yield x * 2
...
>>> gen = double_inputs()
>>> next(gen)       # run up to the first yield
>>> gen.send(10)    # goes into 'x' variable
20
>>> next(gen)       # run up to the next yield
>>> gen.send(6)     # goes into 'x' again
12
>>> next(gen)       # run up to the next yield
>>> gen.send(94.3)  # goes into 'x' again
188.5999999999999

您不能仅使用yield来完成此操作。

至于它为什么有用,我见过的最好的用例之一是Twisted的@defer.inlineCallbacks。本质上,它允许您编写如下函数:

@defer.inlineCallbacks
def doStuff():
    result = yield takesTwoSeconds()
    nextResult = yield takesTenSeconds(result * 10)
    defer.returnValue(nextResult / 10)
发生的情况是takesTwoSeconds()返回一个Deferred,这是一个许许值将在稍后计算的值。Twisted可以在另一个线程中运行计算。计算完成后,它将其传递给延迟函数,然后将值发送回doStuff()函数。因此,doStuff()最终可能看起来或多或少类似于一个普通的过程函数,除了它可以执行各种计算和amp;回调等。在此功能之前的另一种选择是执行类似于:

的操作:

def doStuff():
    returnDeferred = defer.Deferred()
    def gotNextResult(nextResult):
        returnDeferred.callback(nextResult / 10)
    def gotResult(result):
        takesTenSeconds(result * 10).addCallback(gotNextResult)
    takesTwoSeconds().addCallback(gotResult)
    return returnDeferred

要复杂得多,也很笨拙。

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