您可以使用生成函数来做什么？

问题描述

我开始学习Python，我遇到了生成器函数，其中包含Year语句。我想知道这些函数真正擅长解决哪些类型的问题。

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解决方案

生成器为您提供延迟计算。您可以通过迭代来使用它们，显式地使用‘for’，或者隐式地将其传递给任何迭代的函数或构造。您可以将生成器视为返回多个项，就像它们返回一个列表一样，但不是一次返回所有项，而是逐个返回，生成器函数暂停，直到请求下一项。

生成器适用于计算大型结果集(特别是涉及循环本身的计算)，在这些结果集中，您不知道是否需要所有结果，或者不想同时为所有结果分配内存。或者用于生成器使用另一个生成器或消耗某些其他资源的情况，如果发生得越晚越方便。

生成器的另一个用途(实际上是相同的)是用迭代替换回调。在某些情况下，您希望函数执行大量工作，偶尔向调用者报告。传统上，您会为此使用回调函数。您将此回调传递给功函数，它将定期调用此回调。生成器方法是，功函数(现在是生成器)对回调一无所知，只要它想要报告什么，它就会屈服。调用方不是编写单独的回调并将其传递给work-function，而是在生成器周围的一个小"for"循环中完成所有报告工作。

例如，假设您编写了一个"文件系统搜索"程序。您可以完整地执行搜索，收集结果，然后一次显示一个结果。在您显示第一个结果之前，必须收集所有结果，并且所有结果将同时存储在内存中。或者，您可以在找到结果的同时显示它们，这样内存效率更高，对用户也更友好。后者可以通过将结果打印函数传递给文件系统搜索函数来实现，也可以通过将搜索函数作为生成器并迭代结果来实现。

如果希望查看后两种方法的示例，请参阅os.path.walk()(带回调的旧文件系统遍历函数)和os.walk()(新的文件系统遍历生成器)。当然，如果您真的想收集列表中的所有结果，那么生成器方法转换为大列表方法很简单：

big_list = list(the_generator)