Snowflake如何处理空值？

问题描述

例如，在我的数据框中，我有一列空值，我计划稍后对其进行编辑，比如字母等级。以下是目前的一些示例：

import csv
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv')
df.head()

 ；

   id first_name last_name                     email  null field  blank_field
0   1      Paule    Tohill   ptohill0@macromedia.com       False         NaN
1   2       Rebe   Slyford  rslyford1@washington.edu        True         NaN
2   3   Angelita    Antoni        aantoni2@google.pl       False         NaN
3   4      Giffy      Dehm       gdehm3@berkeley.edu       False         NaN
4   5        Rob    Beadle       rbeadle4@taobao.com       False         NaN

我要导入数据，以便稍后更改blank_field列的类型。我了解如何将SQLAlChemy与Python连接器一起使用。

df.to_sql(con=con, name='Grades', if_exists='replace', flavor='mysql')

我是否需要在此指定任何内容才能更改blank_field-列？Snowflake将如何处理NaN值？

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解决方案

列长将是插入的最长值的最大值，如果该列仅包含NULL，则VARCHAR(16777216)。

然后，您可以在创建表之后增加varchar列的大小，但是不能减小它。(只有在非常有限的情况下，您不适合使用VARCHAR(MAX)。您仅按实际存储内容收费，性能基于数据的最大长度，而不是允许的限制)。

https://docs.snowflake.net/manuals/sql-reference/sql/alter-table-column.html

create or replace temp table x as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('NaN',NULL)
;

desc table x;

create or replace temp table y as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('NaN',NULL)
,('A','B')
;

desc table y;

create or replace temp table z as
select $1 as c1,$2 as c2
from values
('A','B')
,('NaN',NULL)
;

desc table z;