是否将Python Pandas中的列名从DateTime对象更改为字符串?

问题描述

下面是this recipe。我‘透视’了一个数据帧,如下所示:

                      Close
2015-02-20 14:00:00  1200.1
2015-02-20 14:10:00  1199.8
2015-02-21 14:00:00  1199.3
2015-02-21 14:10:00  1199.0
2015-02-22 14:00:00  1198.4
2015-02-22 14:10:00  1199.7

并将其转换为:

             14:00  14:10
 2015-02-20 1200.1 1199.8
 2015-02-21 1199.3 1199.0
 2015-02-22 1198.4 1199.7

但是,现在我想在列之间进行简单的计算,如下所示:

df['Chg'] = df['14:10:00'] - df['14:00:00']

我收到KeyError,因为"透视"之后列名是datetime.time数据。

In [1]: df_pivot.columns.tolist()
Out [2]:   
[datetime.time(14, 0),
 datetime.time(14, 10)]

如何修改透视的数据帧,以便可以在列之间进行简单的计算。我猜这意味着将列名的格式从datetime.time更改为str。


解决方案

您可以将列名转换为如下字符串:

df.columns =df.columns.map(lambda t: t.strftime('%H:%M'))

或使用rename

df.rename(columns =lambda t: t.strftime('%H:%M'), inplace=True)

然后为它们编制索引:

df['14:00']

退货:

2015-02-20    2399.9
2015-02-21       NaN
2015-02-22       NaN
Name: 14:00, dtype: float64

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