Python Pandas Dataframe透视表列和值顺序
问题描述
长期使用XLS的用户仍然是Python/Pandas的新手。我想自动生成一些价格曲线的报告,但我无法以我想要的格式获得Pivot。提前感谢您的帮助!我有一个以下格式的数据帧:
data = [['AAA',1,11,1,],['AAA',2,12,2],['AAA',3,13,3],
['BBB',1,21,5],['BBB',2,22,6],['BBB',3,23,7],
['CCC',1,31,9],['CCC',2,32,10],['CCC',3,33,11]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Curve', 'Tenor','Price','Change'])
print(df)
Curve Tenor Price Change
0 AAA 1 11 1
1 AAA 2 12 2
2 AAA 3 13 3
3 BBB 1 21 5
4 BBB 2 22 6
5 BBB 3 23 7
6 CCC 1 31 9
7 CCC 2 32 10
8 CCC 3 33 11
我按如下方式透视了df,结果如下所示:
df2 = pd.pivot_table(df, values=['Price','Change'], index='Tenor',columns='Curve', aggfunc=np.mean)
Change Price
Curve AAA BBB CCC AAA BBB CCC
Tenor
1 1 5 9 11 21 31
2 2 6 10 12 22 32
3 3 7 11 13 23 33
我希望它更改列分组的顺序,使其看起来像
AAA BBB CCC
Tenor Price Change Price Change Price Change
1 11 1 5 21 31 9
2 12 2 6 22 32 10
3 13 3 7 23 33 11
在XLS中,您只需在Pivot中物理地移动字段即可。我敢肯定这里也一样微不足道:)但是不管我怎么搜索,似乎都找不到解决方案。再次感谢您的帮助!感谢您提供的任何帮助。干杯。
解决方案
我们可以swaplevel
、sort_index
和reindex
重新组织标题:
df2 = (
df.pivot_table(values=['Price', 'Change'], index='Tenor', columns='Curve')
.swaplevel(axis=1)
.sort_index(level=0, axis=1)
.reindex(['Price', 'Change'], level=1, axis=1)
.rename_axis(columns=[None, None])
)
df2
:
AAA BBB CCC
Price Change Price Change Price Change
Tenor
1 11 1 21 5 31 9
2 12 2 22 6 32 10
3 13 3 23 7 33 11
swaplevel
切换0级和1级的值(因此AAA、BBB、CCC成为顶级索引)sort_index
将按词典顺序对新的顶层AAA
BBB
CCC
(我们也可以执行.reindex(['AAA', 'BBB', 'CCC'], level=0, axis=1)
来提供该级别的特定顺序。)- 需要
reindex
将";Price";放在";change";之前,因为";change";按字母顺序排在";Price";之前 ,所以排序不起作用
rename_axis
删除旋转时创建的轴名&曲线&q;。
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