问题描述

我已经看过this、this和其他一些类似的帖子。他们都用javascript给出了解决方案，我无法将其移植到python。感谢您的帮助。

当我将一个足够大到十亿的值传递给customdata时，它将符号显示为G(代表千兆)而不是B，而绘图上的默认值为B，可以在图中看到比较结果。有没有办法用B代替G？

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'x':[500,3000,50000,100000,7000000,80000000,400000000,9000000000]})
more_data = [100,3000,50000,600000,2000000,90000000,500000000,3000000000]

fig = px.line(df, log_y=True)
fig.update_traces(mode='lines+markers',
                  customdata=more_data,
                  hovertemplate='%{y}<br>%{customdata:,.1s}')

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解决方案

这不是有史以来最优雅的解决方案，但它解决了您的问题。如果仔细查看绘图，索引1也有问题，其中过度数据3000<br>3k。

所以我实际上是显式地写入悬停数据。我们需要here中的函数human_format。

数据

import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [500,3000,50000,100000,7000000,80000000,400_000_000,9_000_000_000],
                  'more_data': [100,3000,50000,600000,2000000,90000000,500000000,3_000_000_000]})

写入悬停数据

def human_format(num):
    num = float('{:.3g}'.format(num))
    magnitude = 0
    while abs(num) >= 1000:
        magnitude += 1
        num /= 1000.0
    return '{}{}'.format('{:f}'.format(num).rstrip('0').rstrip('.'), 
                         ['', 'K', 'M', 'B', 'T'][magnitude])

df["hover_data"] = df.apply(lambda r: 
    f"{human_format(r['x'])}<br>{human_format(r['more_data'])}",
                            axis=1)

绘图

fig = px.line(df, 
              y="x", log_y=True)
fig.update_traces(mode='lines+markers',
                  customdata=df['hover_data'],
                  hovertemplate='%{customdata}')