基于换行符的空格自定义句子切分

2022-03-02 00:00:00 python nlp nltk spacy data-science

问题描述

我正在尝试将this文档拆分成段落。具体地说,只要有换行符(<br>)

,我就想拆分文本

这是我正在使用的代码,但没有产生我希望的结果

nlp = spacy.load("en_core_web_lg")

def set_custom_boundaries(doc):
    for token in doc[:-1]:
        if token.text == "<br>":
            doc[token.i+1].is_sent_start = True
    return doc

nlp.add_pipe(set_custom_boundaries, before="parser")
doc = nlp(text)
print([sent.text for sent in doc.sents])

可以使用NLTK's TextTilingTokenizer实现类似的解决方案,但要检查Spacy内是否有类似的解决方案


解决方案

您差不多到了,但问题是默认令牌化器在‘<;’和‘>’上拆分,因此条件token.text == "<br>"永远不为真。我会在<br>前后添加空格。例如

import spacy
from spacy.symbols import ORTH


def set_custom_boundaries(doc):
    for token in doc[:-1]:
        if token.text == "<br>":
            doc[token.i+1].is_sent_start = True
    return doc

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "the quick brown fox<br>jumps over the lazy dog"
text = text.replace('<br>', ' <br> ')
special_case = [{ORTH: "<br>"}]
nlp.tokenizer.add_special_case("<br>", special_case)

nlp.add_pipe(set_custom_boundaries, first=True)
doc = nlp(text)
print([sent.text for sent in doc.sents])

再来看看这张PR,合并到Master后,就不再需要用空格换行了。

https://github.com/explosion/spaCy/pull/4259

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